[목표]

- Tensorflow2.x에 해당하는 Keras로 딥러닝 아키텍처 구현

- 딥러닝 구조인 CNNLSTM이해 및 구현

- Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib 등의 라이브러리 사용(데이터 전처리, 모델 검증, 시각화 등)

- 이론보다 구현위주로 진행하며 케라스 사용법을 익히고 딥러닝 구조를 이해

- 실습환경을 위해 구글의 Colaboratory사용

- Pythonnumpy 사용법은 미리 공부해 오시면 좋습니다.

- 본 모임은 5명만 모집을 합니다.

- 진행자가 매주 진행내용을 준비하지만 원하는경우 누구나 진행가능

- 시작 30분간은 이전시간내용을 복습합니다. 

 

[참가사항]

- 장소 : 센텀시티 콘텐츠코리아랩 5층

- 일시 : 매주 수요일 오후 7:00 ~ 9:30

- 진행자 : 서영원

 

[준비물]

- 개인 노트북(필수), 구글 계정

 

1주차, 케라스로 신경망 구축하기

- 간단한 신경망 모델부터 깊은 신경망 구축하기

- 케라스 함수형 API 사용하기

- 영화리뷰분류/뉴스기사분류/주택가격 예측 문제 해결하기

 

 

2주차, CNN 구현하기

- 케라스로 CNN 구현

- 이미지 분류하기

- VGG/Inception network/Residual Network 구현하기

- 학습된 모델 사용하기

- 케라스 모델 저장 및 배포

 

 

3주차, LSTM 구현하기

- 케라스로 RNNLSTM 구현하기

- 텍스트 데이터 처리하기 : 단어 임베딩 문제

- 시계열 데이터 처리하기 : 기온 예측 문제

- CNNRNN이 조합된 모델 사용하기

 

 

4주차, 생성모델 구현하기

- 케라스로 오토인코더 / GAN 구현하기

- 스타일 트랜스퍼 구현하기

- 케라스로 DCGAN 구현하기

 

[참고도서]

- 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

- 핸즈 온 머신러닝

- 머신러닝 교과서 with 파이썬