AWS와 AWS한국 사용자모임(AWSKRUG)이 함께 준비한 서버리스 무료 실습 워크샵을 통해 다양한 서버리스 아키텍처에 대한 실습에 도전해 보세요. 본 워크샵은 8월 부터 11월까지 4회에 걸쳐 열리며, AWS Lambda, AWS Step FunctionsAmazon API Gateway, Amazon DynamoDB, Amazon Kinesis, Amazon S3와 같은 서비스를 사용하여 서버리스 애플리케이션 및 마이크로 서비스를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. 웹 애플리케이션, 데이터 분석, 데브 옵스 및 인공 지능 스마트 앱 개발까지 다양한 주제를 다룰 예정입니다.AWS 전문가의 실습 도움으로 최신의 클라우드 아키텍처를 경험해 보시기 바랍니다!

본 워크샵에서는 사용자가 Wild Rydes서비스를 통해 현재 있는 위치에서 유니콘 호출 및 탑승을 할 수 있는 스타트업 아이디어를 구현한다는 시나리오로 함께 웹 애플리케이션을 만들어 배포해 봅니다.

더 자세한 정보는 서버리스 워크샵 정보나 실습 가이드 https://github.com/awskrug/aws-serverless-workshops 를 참고하세요. 

워크샵 아젠다

웹 애플리케이션 - 본 워크샵에서는 동적 서버리스 웹 응용프로그램을 작성하는 방법을 보여줍니다. Amazon S3를 용하여 정적 웹 리소스를 호스팅하는 방법, Amazon Cognito를 사용하여 사용자 및 인증을 관리하는 방법, Amazon API Gateway, AWS Lambda 및Amazon DynamoDB를 사용하여 백엔드 처리를위한 RESTful API를 작성하는 방법을학습합니다.

빅데이터 분석 - 본 워크샵은 서버리스 애플리케이션으로 데이터를 수집, 저장 및 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 워크샵에서는 AWS Lambda를 사용하여 Amazon S3에서 파일을 자동으로 처리하는 방법, Amazon Kinesis Streams 및 Amazon Kinesis Analytics를 사용하여 실시간 스트리밍 응용 프로그램을 작성하는 방법, Amazon Kinesis Firehose 및 Amazon S3를 사용하여 데이터 스트림을 보관하는 방법 및 Amazon Athena를 사용하여 해당 파일에 대해 임의 (ad-hoc) 쿼리를 실행하는 방법

데브옵스(DevOps) 기반 배포 - 본 워크샵에서는 Serverless Application Model (SAM)을 사용하여 서버리스 응용 프로그램을 만드는 방법을 보여줍니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 및 Amazon DynamoDB를 사용합니다. 워크 스테이션의 SAM을 사용하여 응용 프로그램에 대한 업데이트를 릴리스하는 방법, AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 serverless 응용 프로그램에 대한 CI/CD 파이프 라인을 작성하는 방법 및 응용 프로그램에 대한 다중 환경을 관리하기 위한 파이프 라인을 향상시키는 방법을 배우게 됩니다.

인공 지능 기반 이미지 인식 (11월 4일) - 본 워크샵에서는 백엔드에서 Step Functions 기반 워크 플로우 오케스트레이션을 사용하여 서버리스 이미지 처리 응용 프로그램을 빌드하는 방법을 보여줍니다. Amazon Rekogntion의 심층 학습 기반 얼굴 인식 기능을 활용하면서 AWS Step Functions를 사용하여 여러 AWS Lambda 기능을 조율하는 기초를 배웁니다.

워크샵 일정

실습 워크샵

날짜 및 시간  

장소 

Wild Rydes 워크샵
(모듈1. 웹 애플리케이션)

2017년 9월 30일(토) 14:00-17:00

AWS 코리아 오피스

Wild Rydes 워크샵
(모듈2. 빅 데이터 분석)

2017년 10월 14일(토) 14:00-17:00

AWS 코리아 오피스

Wild Rydes 워크샵
(모듈3. 데브옵스 기반 배포)

2017년 10월 28일(토) 14:00-17:00

AWS 코리아 오피스

Wild Rydes 워크샵
(모듈4. 인공 지능 연동)

2017년 11월 11일(토) 14:00-17:00

AWS 코리아 오피스

FAQ  

Q: 참가 자격이 있나요?
A: 웹 서비스 및 모바일 앱 개발 등 개발 업무를 진행하고 있는 분들은 누구나 참여 가능합니다. 간단한 HTML, CSS, 자바스크립트 및 백엔드 코드(Node.JS)와 업무를 하고 계신 분이면 본 워크샵을 따라오실 수 있습니다.

Q: 참가 하기 전에 해야 할 사항이 있나요?
A: 모든 참가자는 AWS 계정을 가지고 있어야 합니다. 또한, 참가 시 무선 인터넷이 가능한 노트북을 지참해야 합니다. 또한, AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 미리 설치한다면, 원활하게 실습이 가능합니다.  

Q: 참가비는 무료 인가요?
그렇습니다. 별도 비용 없이 참여하실 수 있습니다. 그렇지만, 참가가 어려우시면 꼭 취소를 부탁드립니다. 그래야만 대기자분이 참여하실 수 있습니다.

Q: AWS에 대한 전문적인 지식이 필요한가요?
AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, and Amazon Kinesis 등의 AWS 서비스에 친밀하시면 좋습니다만 꼭 필수로 잘 알아야 하는 것은 아닙니다. 본 워크샵은 가이드대로 따라가면서 각 서비스 기능을 익히실 수 있습니다.

Q: 워크샵 시간은 얼마나 걸리나요?
A: 각 워크샵은 기본적으로 2-3시간 정도 걸립니다. 다만, 미리 AWS 계정 가입 및 AWS CLI 설치 등을 해 오시길 권장합니다.

Q: 매번 다른 주제 워크샵에 매번 참여해도 되나요?
A: 네 그렇습니다. Wild Rydes 워크샵은 크게 네 가지 모듈 (웹 애플리케이션, 빅데이터 분석, 데브옵스, 인공 지능 서비스 연동)으로 구성되어 있습니다. 각 모듈을 별도로 분리되어 있으며, 하나의 모듈은 2-3시간 정도의 4가지 단계로 구성되어 있습니다.