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개설자 정보

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제5회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스

모임기간
1월 15일 (일) 13시 00분 ~ 17시 00분
모임장소
[서울특별시청후생동 소담] 서울 중구 서소문동 시청 서소문별관 후생동 강당 4층 지도보기
신청인원
1600명 신청가능

BOAZ는 국내 최초 빅데이터 동아리로 데이터 속에서 긍정적인 가치를 만들어 낼 수 있는 빅데이터 시대의 인재가 되고자 여러 대학생들이 모여 있는 곳입니다. 동아리에서 1년동안 공부한 것을 토대로 진행한 프로젝트들을 발표하는 행사를 개최하게 되었으니 참석하시어 많은 관심과 조언의 말씀을 부탁드립니다.

모임소개 더보기

신청기간 1월 1일 (일) 14시 00분 ~ 1월 14일 (토) 23시 30분

  • 무료 · 1 명

    선착순 160

    마감

앵콜 선택 시 개설자에게 모임 개설이 요청됩니다.

 

 

 

 

 

 

[행사 일정]

 

* 행사명 : 제5회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스

* 일시 : 2017년 1월 15일 일요일 오후1시~오후5시

* 장소 : 서울시청 서소문별관 후생동 강당 4층

 

 

 

[당일 행사 일정]

 

 13:00 - 개회사

 13:15 - 축사 (이원석 교수님)

 

 13:30 - 팀발표1 : Webtoonism 팀

 13:55 - 팀발표2 : 서울홀로서기 팀

 14:20 - 팀발표3 : 대서울여지도 팀

 

 14:55 - Break Time

 

 15:10 - 팀발표4 : 스벅옆이디야 팀

 15:35 - 팀발표5 : IRECIPE BOT 팀

 16:00 - 강연 (김규호 교수님)

 

 16:50 - 폐회사

 

 



<팀별 발표 주제>

 

 

팀발표1. Webtoonism 팀  [조규원, 이신원, 이하영, 최기준]

 주제 : 웹툰의 OSMU 가능성 예측을 위한 통계적 모델링

 내용 : 웹툰시장에서 활발히 이루어지고 있는 OSMU(One Source Multi Use)에 대해서 다양한 통계적 기법을 통해 모델링해보고,

        현재 미완결 웹툰 중 OSMU 가능성이 높은 웹툰 예측



팀발표2. 서울홀로서기 팀  [김승효, 김재은, 박다혜]

 주제 : 서울에 거주하는 20~30대 나홀로족을 위한 라이프 가이드

 내용 : 데이터 시각화를 통해 살펴보는 서울의 20-30대 나홀로족의 식(食), 주(住) 라이프 트렌드 북. 차트와 시각화를 통한

        현황제시를 통해 독자들의 선택의 폭을 넓혀준다. 

 

 

팀발표3. 대서울여지도 팀  [조수민, 박슬기]

 주제 : 서울시내 간선도로 교통량을 활용한 주요지점 간 이동시간 시각화

 내용 : 서울시 주요도로의 교통량을 기반으로 지점 간 시간거리를 지도로 시각화한다.

        또한, 시점이나 장소별로 상이한 교통상황을 보조자료로 제공하여 서울시 교통흐름을 한 눈에 파악한다.

 

팀발표4. 스벅옆이디야 팀  [김상엽, 김동환, 임재성, 전현우]

 주제 : 폐업률을 기준으로 한 서울시 강남구의 창업입점 생존률 분석

 내용 : 상권 데이터를 분석해 새로 들어서는 점포에게 장기간 생존가능한 입지를 추천한다. 콕스 비례 위험 모형, R-shiny 등을 활용하여

        서울시 강남구를 집중적으로 조명하여, 강남구 내 음식점 종류별 장기간 생존 지역, 혹은 강남구 내 지경별 장기간 생존 음식점 종류를 추천해준다.

 

 

팀발표5. IRECIPE BOT 팀  [김성동, 김수연, 노우영, 박소영, 박소현, 이지원]

 주제 : 워드임베딩과 인공신경망을 이용한 개인 맞춤형 레시피 추천

 내용 : 추천 시스템의 Cold start Problem에 대처하기 위해, 대량의 레시피 텍스트로부터 각 레시피의 특징을 추출하고

        이를 인공신경망에 매핑하여 복잡미묘한 입맛의 선호를 예측, 봇 인터페이스를 통해 피드백을 받는 Online learning 형태의 추천 시스템 제안

 

 

연사 초청 강연 : 서강대학교 소프트웨어교육센터 김규호 교수님

 - 주제 : 빅데이터? 내 주변의 "생활 데이터" ?

 - 내용 : 4차 산업혁명, 인공지능, Intellectual Explosion, Singularity Point 등 무언가 가만 있으면 뒤쳐지는 것 같아서 무언가 해야할 것 같은

          스트레스를 받지만 어떻게 해야할지 막연한 키워드들이 있습니다. 2015년 1월 지역 난방 아파트 거주자로서 겨울에 컴퓨터가 있는 방이 춥다는

          문제의 해결을 위해 시작한 작은 "생활IoT" 프로젝트를 계기로 메이커 커뮤니티, 스타트업 커뮤니티에 참여하면서 겪은 것들을 바탕으로

          위의 키워드들을 해석해보고 이 와중에 나는 무엇을 하면 좋을까에 대해 생각의 거리를 제공해보고자 합니다.


 

지도보기

[서울특별시청후생동 소담] 서울 중구 서소문동 시청 서소문별관 후생동 강당 4층

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